Tilda Publishing
АЛГОРИТМЫ
ПРАКТИКУМ ПО АЛГОРИТМАМ
Содержание курса достаточно близко к двум классическим книгам: «Алгоритмы: построение и анализ» (Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн) и «Алгоритмы» (Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани). Цель курса — дать студентам базовые знания, которые позволят при столкновении с практическими задачами понимать их специфику и разрабатывать оптимальный алгоритм. Например, при решении логистических задач легко столкнуться с задачей коммивояжёра и задачей про рюкзак. Обе они NP-полные, поэтому точного решения заведомо не найти (это открытый математический вопрос — одна из задач тысячелетия). Однако для первой есть простой приближённый алгоритм, а для второй — приближённый алгоритм с произвольной точностью.
Курс ведет: Александр Рубцов, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник международной лаборатории теоретической информатики НИУ ВШЭ, доцент МФТИ.

Курс по выбору для программ: Business Intelligence и Data Science and Data Engeneering