Tilda Publishing
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Вычислительная линейная алгебра посвящена матрицам, векторам и операциями над ними. Это базовые операции анализа данных: один слой полносвязной нейронной сети - это композиция умножения на матрицу и нелинейности, а сверточная нейронная сеть - это умножение на структурированную матрицу, называемую теплицевой матрицей. Базовых задач вычислительной линейной алгебры немного: решение линейных систем, нахождение собственных значений, решение динамических задач. В зависимости от размера задачи, существуют различные методы их решения: матричные разложения для небольших задач, итерационные методы для задач большой размерности.
Этот курс посвящен как линейной алгебре, так и эффективным алгоритмам выполнения матричных операций.
Курс ведет: Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор Сколтех.

Курс обязателен для программ: Business Intelligence и Data Science and Data Engeneering